Inteligencia artificial: la nueva aliada de la seguridad privada

El sector de la seguridad y vigilancia privada ha experimentado en los últimos años una transformación en la forma como se presta el servicio y en las soluciones que permiten custodiar los activos y el capital humano de las distintas organizaciones, en un mundo cada vez más exigente en cuanto a riesgos de alto nivel. Hoy por hoy, se habla de tecnologías avanzadas, implementadas por las empresas de seguridad privada en Colombia y el mundo, como es el caso de la IA (Inteligencia Artificial).

La Inteligencia Artificial se refiere a  algoritmos en sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar reiteradamente a partir de la información que recopilan. La IA trata mucho más sobre el proceso, la capacidad de pensamiento y el análisis de datos, que sobre cualquier formato o función en particular. Su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas, convirtiéndola en un activo empresarial muy valioso.

A través de esta tecnología, las empresas de seguridad y vigilancia privada han empezado a ofrecer servicios de seguridad electrónica con un enfoque que combina a la IA con la internet de las cosas (IOT), lo que ha llevado a la industria de la seguridad a alcanzar niveles altos y sofisticados con la automatización de labores y procedimientos de las empresas, contribuyendo a su transformación digital.

En Seguridad y Vigilancia Colombiana, Sevicol Ltda, los primeros pasos en el uso de la inteligencia artificial, como solución de seguridad para empresas y organizaciones, se ha visto reflejado en el uso de video inteligente, percepción multidimensional, convergencia de múltiples sistemas de seguridad electronica, transformación digital por sistemas de video seguridad, soluciones de seguridad basadas en la nube, privacidad de datos, entre otros.

El beneficio de la IA también se ve reflejado en la obtención de información valiosa para su negocio y que incluso aporta al análisis de mercado por medio del conteo de personas, la estructuración del usuario (análisis de rangos de edades y género de clientes) y análisis de ruta y zonas frecuentes.

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